2024.12至今              WilliamHill体育      先进轨道交通自主运行全国重点实验室 / 威廉希尔体育      副教授

2021.7~2024.11       WilliamHill体育      先进轨道交通自主运行全国重点实验室 / 威廉希尔体育      讲师

☑ 国家军/民项目支撑，鼓励方法创新与工程实践！

☑ 鼓励论文/专利等成果总结发表， 鼓励参加国内外学术会议！

☑ 提供申/转博推荐，支持实习/工作！

☺ ☺ ☺ 欢迎感兴趣的同学们咨询报考！

✉ ✉ ✉ 邮箱：wbiao@bjtu.edu.cn

--------------------------------------------

▣ 研究对象：高速/城轨列车、特种车辆、复杂机电设备

▣ 研究方向：自主安全保障与智能运维、大数据分析与机器学习、时序大模型等

▣ 招生专业：交通运输工程、安全科学与工程

☎☎☎  每年招收学硕/专硕4名，欢迎邮件咨询~

✉ ✉ ✉ 邮箱：wbiao@bjtu.edu.cn

--------------------------------------------

★ 代表性科研项目 

✍主持：

□ 协同中心项目: 轨道交通系统主动安全保障技术研究, 2022-2024，主持

☆ 2篇ESI热点论文，2篇ESI国际学术研究前沿，6篇ESI高被引论文，单篇最高引用超1500次

☆ ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Biao_Wang39

☆ Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=yUQBEjAAAAAJ

✍代表性论文如下： 

◈ Multi-scale convolutional attention network for predicting remaining useful life of machinery [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(8): 7496-7504.

◈ A complementary continual learning framework using incremental samples for remaining useful life prediction of machinery [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 1-11. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2024.3450077

◈ A hybrid prognostics approach for estimating remaining useful life of rolling element bearings [J]. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(1): 401-412.

◈ Lightweight multiscale convolutional networks with adaptive pruning for intelligent fault diagnosis of train bogie bearings in edge computing scenarios [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13. 

◈ Deep separable convolutional network for remaining useful life prediction of machinery [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 134: 106330.

◈ A core space gradient projection-based continual learning framework for remaining useful life prediction of machinery under variable operating conditions [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 252(2024): 110428.

◈ 监测数据驱动的城轨列车轴箱轴承剩余寿命预测[J]. 西南交通大学学报, 2024, 59(1): 229-238.

◈ 基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法[J]. 电工技术学报, 2023, 38(17): 4633-4645.

✍数据全球共享： 

◈ XJTU-SY轴承数据集：https://pan.baidu.com/s/1OaY82azTXHBwjiCjA_jRcw

◈ BJTU-RAO转向架数据集：https://pan.baidu.com/s/1S5F8URapHPArX2mV6FzDfA?pwd=9t74

✍ 代表性专利 

℗ 第一发明人：面向装备实时健康监测的未来盲视丢失数据补全方法

℗ 第一发明人：基于动态权衡剪裁的智能故障诊断模型轻量化方法及系统

℗ 第一发明人：面向列车关键部件的集群自主学习故障诊断方法

℗ 第一发明人：基于长期演化学习的旋转机械剩余使用寿命预测方法

℗ 第一发明人：一种基于动态核宽的机电复合传动系统健康状态辨识方法

♚ 2025年，第十届中国科协青年人才托举工程

♚ 2024年，北京市科协2024-2026年度青年人才托举工程

♚ 2024年，第49届日内瓦国际发明展金奖

♚ 2023/2024年，全球前2%顶尖科学家

✎ 本科生课程：《人工智能基础及应用》

✎ 硕士生课程：《模式识别》

★ 《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年编委、《轴承》青年编委、《都市快轨交通》青年编委等

★ 中国现场统计研究会智能运维分会副秘书长、中机维协智能运维委员会委员、世界交通运输大会（WTC）轨道交通列控系统健康管理及风险控制技术委员会委员等

★ 2024 IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management Conference组织委员会主席/竞赛委员会主席、第六届轨道交通电气与信息技术国际学术会议分论坛主席等